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新聞中心

  • 2022

    04-24

    廣東:與電(diàn)信部門(mén)加快推進5G賦能智慧氣象

    【 來(lái)源:中國氣象報社】        4月20日,廣東省氣象局與中國電(diàn)信廣東分公司(以下簡稱“廣東電(diàn)信”)就加快5G賦能智慧氣象、全力推動“氣象+行(xíng)業服務”發展等內(nèi)容進行(xíng)座談交流。        雙方表示,希望加強聯合創新,進一步深化合作(zuò)并形成方案,把氣象數(shù)據運用到各個(gè)應用場(chǎng)景,發揮“氣象+”作(zuò)用。廣東電(diàn)信在數(shù)字化建設上(shàng)具有(yǒu)豐富經驗和(hé)雄厚實力,在雲計(jì)算(suàn)、物聯網等領域深耕已久。        下一步,雙方将根據氣象部門(mén)需求繼續開(kāi)展戰略合作(zuò),成立氣象信息化工作(zuò)專班,共創廣東氣象信息化建設新格局。 (作(zuò)者:徐青周 王天巍 責任編輯:劉淑喬)
  • 2022

    04-01

    清明(míng)期間(jiān)北方森(sēn)林火(huǒ)險氣象等級較高(gāo) 注意用火(huǒ)安全

    【來(lái)源:中國氣象報社】        清明(míng)假期臨近,森(sēn)林火(huǒ)險形勢嚴峻。中國氣象局公共氣象服務中心行(xíng)業服務室首席專家(jiā)楊曉丹介紹,清明(míng)假期(4月3日至4月5日)期間(jiān),我國東北地區(qū)中西部、華北地區(qū)北部和(hé)西部、西北地區(qū)東部、山(shān)東東部、河(hé)南西部等地的部分地區(qū)森(sēn)林火(huǒ)險氣象等級較高(gāo),北京北部和(hé)西部、河(hé)北北部和(hé)西部、山(shān)西東北部的部分地區(qū)森(sēn)林火(huǒ)險氣象等級高(gāo)。        楊曉丹表示,北方春季氣溫回升、多(duō)大(dà)風天氣,蒸發量增大(dà),導緻森(sēn)林可(kě)燃物幹燥,林火(huǒ)易燃、易蔓延。南方進入3月以來(lái),四川西部和(hé)南部、雲南北部等地出現中度氣象幹旱,森(sēn)林火(huǒ)險氣象等級持續偏高(gāo),森(sēn)林火(huǒ)災呈高(gāo)發态勢。但(dàn)受近期降水(shuǐ)天氣過程影(yǐng)響,江南、華南、西南等地區(qū)森(sēn)林火(huǒ)險氣象等級有(yǒu)所降低(dī)。        楊曉丹提醒,清明(míng)假期期間(jiān),公衆踏青、掃墓活動增多(duō),春耕春播活動集中,山(shān)區(qū)火(huǒ)源增多(duō),要注意用火(huǒ)安全,遵守相關規定,嚴禁林地用火(huǒ),防患于未然。        針對清明(míng)假期期間(jiān)森(sēn)林火(huǒ)險形勢,氣象部門(mén)派出專家(jiā)參加國家(jiā)森(sēn)林草原防滅火(huǒ)指揮部辦公室組織的全國森(sēn)林草原火(huǒ)險形勢會(huì)商研判,與相關部門(mén)開(kāi)展聯合分析預測重點防火(huǒ)區(qū)域火(huǒ)險形勢,指導各地合理(lǐ)安排防滅火(huǒ)工作(zuò);與應急管理(lǐ)部、國家(jiā)林業和(hé)草原局加強會(huì)商聯動,每日提供火(huǒ)險預報服務。        據了解,森(sēn)林火(huǒ)險監測和(hé)研判主要依據天氣氣候條件、森(sēn)林可(kě)燃物和(hé)熱源點(火(huǒ)點)監控信息開(kāi)展。今年,氣象部門(mén)進一步開(kāi)展東北、西南等地區(qū)森(sēn)林草原火(huǒ)險預報能力建設,提高(gāo)森(sēn)林草原防滅火(huǒ)氣象服務精細化水(shuǐ)平。 (作(zuò)者:吳彤 責任編輯:栾菲)
  • 2022

    04-01

    壯苗早行(xíng)動 麥管促豐收

    【 來(lái)源:中國氣象報社】        春回大(dà)地,萬物複蘇。當前,山(shān)東大(dà)部地區(qū)的小(xiǎo)麥正處于起身期,魯南等部分小(xiǎo)麥進入拔節期。        在齊魯沃野,處處湧動着農民搶抓農時(shí)進行(xíng)田間(jiān)管理(lǐ)的熱潮——在臨沂曹莊鎮西山(shān)前村,金豐公社農技(jì)服務隊隊員參照氣象部門(mén)分發的冬小(xiǎo)麥春季管理(lǐ)技(jì)術(shù)明(míng)白紙,操作(zuò)無人(rén)機對小(xiǎo)麥進行(xíng)噴灑作(zuò)業;在菏澤伯樂集鎮玉皇廟村,成武縣氣象局聯合縣農業農村局農技(jì)人(rén)員指導農戶給麥田進行(xíng)“一噴三防”;在淄博起鳳鎮起南村,綠油油的麥苗雖顯青嫩卻生(shēng)機勃勃,氣象服務工作(zuò)者正在田間(jiān)“把麥問診”……        受去年秋汛影(yǐng)響,今年山(shān)東的小(xiǎo)麥播種晚,苗情普遍偏弱,春節前生(shēng)長積溫不足,冬小(xiǎo)麥苗情較上(shàng)年同期偏差。而截至3月28日,全省冬小(xiǎo)麥長勢與上(shàng)年和(hé)近五年同期相比,偏好和(hé)持平的占比分别為(wèi)69.5%和(hé)71.4%,與3月10日監測結果相比,偏好和(hé)持平的占比分别增加了29.9%和(hé)30.2%。        作(zuò)為(wèi)全國農業發展的“排頭兵”,山(shān)東把确保重要農産品特别是糧食供給,作(zuò)為(wèi)實施鄉村振興戰略的首要任務。3月15日山(shān)東省政府舉辦的新聞發布會(huì),明(míng)确“聚焦創新力 做(zuò)實執行(xíng)力 全力保障山(shān)東糧食安全”主題,特别提出:在防災減災方面,要加強與氣象部門(mén)的聯系溝通(tōng),密切關注天氣變化,提早制(zhì)定春旱、“倒春寒”等重大(dà)自然災害的防災減災預案;在小(xiǎo)麥生(shēng)長中後期,要強化“一噴三防”、葉面施肥等技(jì)術(shù)應用,防病抗災防早衰,努力減輕災害損失;要密切跟蹤病蟲害發生(shēng)發展趨勢,及早備好藥劑藥械,科學預測預報,搞好專業化統防統治,防止病蟲害發展蔓延。        苗情類型多(duō)、弱苗比例高(gāo),如何進行(xíng)春季管理(lǐ),成為(wèi)不少(shǎo)種植戶擔心的問題。山(shān)東省各級氣象部門(mén)緊密結合當地實際,推進以小(xiǎo)麥田間(jiān)管理(lǐ)和(hé)春耕春播為(wèi)重點的春季農業生(shēng)産氣象保障服務工作(zuò),在春節前啓動冬小(xiǎo)麥“科技(jì)壯苗”專項行(xíng)動:成立專家(jiā)指導組赴一線開(kāi)展技(jì)術(shù)指導服務,與農業農村部門(mén)的專家(jiā)一起将技(jì)術(shù)送到田間(jiān)地頭。        桓台縣起鳳鎮起南村村民王仙嶺去年10月27日播種,春節前對土地進行(xíng)了深翻,采取了寬幅精播,氣象和(hé)農業專家(jiā)也早早來(lái)田裏為(wèi)小(xiǎo)麥“把脈開(kāi)方”,再加上(shàng)機械化助力,3月15日,在他家(jiā)的麥田裏,每株有(yǒu)2到3個(gè)分蘖,連上(shàng)主莖每畝群體(tǐ)60萬穗左右,豐收有(yǒu)望。王仙嶺站(zhàn)在自家(jiā)田地裏十分高(gāo)興,他抖着手裏的冬小(xiǎo)麥春季管理(lǐ)技(jì)術(shù)明(míng)白紙說:“2月雖然有(yǒu)霜凍,但(dàn)這張明(míng)白紙告訴俺要趕快劃鋤改善土壤條件,現在俺們正根據專家(jiā)意見做(zuò)好促弱轉強哩!”        小(xiǎo)麥拔節後,植株生(shēng)長由營養生(shēng)長和(hé)生(shēng)殖生(shēng)長并進轉變為(wèi)以生(shēng)殖生(shēng)長為(wèi)主,是産量形成的關鍵時(shí)期。山(shān)東省氣象部門(mén)農業氣象技(jì)術(shù)人(rén)員持續深入田間(jiān)地頭,實地察看冬小(xiǎo)麥長勢和(hé)病蟲害情況,就溫度、日照、降水(shuǐ)等氣象條件對冬小(xiǎo)麥拔節期生(shēng)長的影(yǐng)響與種植戶進行(xíng)交流,聽(tīng)取種植戶對氣象服務的需求及建議,提醒種植戶密切關注天氣變化,針對苗情适時(shí)澆水(shuǐ)、及時(shí)追施拔節肥,以滿足小(xiǎo)麥拔節期生(shēng)長需求。打好夏糧豐收仗,正一步步變為(wèi)現實。 (作(zuò)者:祝熙航 顧謙 責任編輯:張林)
  • 2022

    03-23

    3月23日世界氣象日-河(hé)南省氣象災害預警信号發布與傳播辦法

    3月23日世界氣象日-河(hé)南省氣象災害預警信号發布與傳播辦法
  • 2022

    03-17

    交通(tōng)氣象重點開(kāi)放實驗室道(dào)路氣象監測預報預警技(jì)術(shù):氣象賦能智慧公路動态管理(lǐ)

    【來(lái)源:中國氣象報社】        近日,2021年度優秀氣象科技(jì)前沿動态研究報告評選結果出爐,《交通(tōng)強國建設中公路交通(tōng)氣象智能感知發展分析報告》獲評優秀報告。        截至2020年末,我國公路交通(tōng)總裏程已達519.81萬公裏,其中高(gāo)速公路裏程15萬公裏。多(duō)年來(lái),我國始終緻力于推動公路持續健康發展,50%的國省幹線公路重點路段、特大(dà)橋梁、特長隧道(dào)在運行(xíng)管理(lǐ)中實現了動态監測;基于北鬥衛星導航的全國重點營運車(chē)輛(liàng)聯網聯控系統上(shàng)線760餘萬輛(liàng)。此外,國家(jiā)綜合交通(tōng)運輸信息平台初步建立,信息系統整合共享不斷深入,綜合性應用系統效能不斷提升。        道(dào)路的精準感知是實現車(chē)路協同和(hé)構建智慧公路的前提和(hé)基礎,智慧交通(tōng)氣象設備也逐漸成為(wèi)全路感知的重要一環,使用先進的無線通(tōng)信和(hé)新一代互聯網技(jì)術(shù)實現無盲區(qū)的實時(shí)監控,提供“百米級”預報、“分鍾級預警”氣象服務,可(kě)以有(yǒu)效提升公路交通(tōng)安全保障科技(jì)應用水(shuǐ)平和(hé)全天候通(tōng)行(xíng)保障能力。        中國氣象局交通(tōng)氣象重點開(kāi)放實驗室(以下簡稱交通(tōng)氣象重點實驗室)主持研發省級和(hé)區(qū)域交通(tōng)氣象保障服務系統,通(tōng)過采用先進的無線通(tōng)信和(hé)新一代互聯網技(jì)術(shù)提升道(dào)路氣象監測和(hé)預報預警能力,助力實現高(gāo)速公路氣象的全面監測和(hé)動态管理(lǐ)。交通(tōng)氣象重點實驗室運用自主研發的公路交通(tōng)氣象綜合試驗平台以及相關儀器(qì)設備,在江蘇聯網高(gāo)速公路累計(jì)完成約6000公裏的路溫普查探測,通(tōng)過多(duō)年的觀測研究,建立了一套标準化路溫采集操作(zuò)流程和(hé)數(shù)據處理(lǐ)規範,形成了一套科學精密的算(suàn)法,并構建了路面低(dī)溫實況時(shí)空(kōng)訂正模型,在國內(nèi)首創20米分辨率的省級區(qū)域高(gāo)分辨率高(gāo)速公路熱譜圖,為(wèi)道(dào)路養護作(zuò)業、冬季融雪除冰以及布站(zhàn)選址建議等工作(zuò)提供科學依據。目前,該技(jì)術(shù)已在山(shān)東、河(hé)南、貴州、雲南等多(duō)地高(gāo)速公路推廣應用。        在智慧交通(tōng)構造體(tǐ)系中,能見度監測和(hé)預報是必不可(kě)少(shǎo)的一環,快速、精準地檢測道(dào)路能見度并做(zuò)出合理(lǐ)預報,有(yǒu)利于推進準全天候通(tōng)行(xíng)的目标。長久以來(lái),霧一直是高(gāo)速公路高(gāo)影(yǐng)響天氣的研究重點,針對大(dà)霧過程數(shù)值模拟也是交通(tōng)氣象重點實驗室一直以來(lái)的攻堅方向。團隊以高(gāo)速公路低(dī)能見度濃霧的監測預報研究為(wèi)切入點,研發了基于深度學習的高(gāo)速公路霧霾能見度檢測系統,通(tōng)過固定點攝像頭的視(shì)頻和(hé)圖像,采用殘差深度卷積網絡等方法,給出能見度數(shù)值。該方法可(kě)以利用實時(shí)影(yǐng)像估算(suàn)當前能見度,實時(shí)對比交通(tōng)站(zhàn)能見度儀數(shù)據,為(wèi)高(gāo)速公路交通(tōng)安全提供保障,降低(dī)交通(tōng)事故的發生(shēng)率,目前已在雲南省內(nèi)麻昭高(gāo)速公路投入試驗。        随着智慧交通(tōng)的發展,交通(tōng)氣象重點實驗室利用已有(yǒu)的道(dào)路資料,網格化讀取衛星資料、地面氣象監測站(zhàn)信息,利用大(dà)數(shù)據計(jì)算(suàn)雨雪、大(dà)風等天氣,預知路面結冰等具體(tǐ)實況,并及時(shí)預警。例如,基于無人(rén)機、霧滴譜儀等先進觀測設備開(kāi)展了大(dà)量濃霧野外科學試驗,構建了濃霧宏微觀物理(lǐ)結構數(shù)據集,提取了不同等級霧的邊界層結構和(hé)微物理(lǐ)特征;在此基礎上(shàng)綜合新一代靜止氣象衛星多(duō)通(tōng)道(dào)資料建立了基于衛星資料的霧分級識别算(suàn)法,提高(gāo)了陸地霧監測的時(shí)空(kōng)分辨率,同時(shí)彌補了海洋監測等無霧實況監測的不足,在交通(tōng)氣象預報預警業務中具有(yǒu)良好的應用效果。此外,從2014年起,交通(tōng)氣象重點實驗室與牽頭單位和(hé)科研院所密切合作(zuò),構建了适用于冬季交通(tōng)氣象服務的公路路面溫度逐小(xiǎo)時(shí)預報模型、路面幹濕狀況反演模型,開(kāi)發了公路分段精細化路面溫度預報系統,能夠及時(shí)準确預測冬季高(gāo)速公路沿線站(zhàn)點的路面極端低(dī)溫;同時(shí),綜合氣象信息與交通(tōng)數(shù)據,獲取冬季冰雪天氣路面融雪劑作(zuò)用與濃度變化規律,提出了冬季冰雪路面養護處置規則策略方案庫,開(kāi)發了冬季冰雪路面養護決策支持系統。        如今,交通(tōng)已進入新基建時(shí)代,建設智慧公路、智慧航道(dào)、智慧港口、智慧樞紐等融合高(gāo)效的智慧交通(tōng)基礎設施,都離不開(kāi)氣象信息,氣象也已深度參與從保障到應用的各方面、各環節中。交通(tōng)氣象環境和(hé)交通(tōng)流的全面感知、精準研判、高(gāo)效聯動、主動幹預等正在發揮着越來(lái)越大(dà)的作(zuò)用,全面助力實現高(gāo)速公路氣象的全面監測和(hé)動态管理(lǐ)。 (作(zuò)者:張藝博 楊華棟 責任編輯:張林)

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